Personer i ADD-projektet

Sine Nørholm Just er professor i strategisk kommunikation ved Institut for Kommunikation og Humanistisk Videnskab, Roskilde Universitet. Sine er ADD-projektets forskningsleder, og desuden står hun i spidsen for et delprojekt om brugen af data og algoritmer i personlige og offentlige sundhedsbeslutninger. Fagligt fokuserer Sine på samspillet mellem teknologiske og sociale betingelser for offentlig debat.

Torben Elgaard Jensen er professor i teknoantropologi ved Institut for Kultur og Læring, Aalborg Universitet. Han er leder ADD-projektets arbejdspakke om teoriudvikling og er desuden ansvarlig for delprojektet om privatliv og cybersikkerhed. Torben har forsket i innovation, vidensproduktion og brugerinvolvering i en række forskellige kontekster.

Christina Lioma er professor i datalogi og leder af afdelingen for maskinlæring ved Institut for Datalogi, Københavns Universitet. Christina leder den metodiske og datalogiske arbejdspakke i ADD-projektet, og i sin forskning fokuserer hun på algoritmisk modellering, udvikling og evaluering. Hun har modtaget internationale priser for sit arbejde med anvendt AI.

Helene Friis Ratner er lektor i uddannelsesvidenskab ved DPU – Danmarks Institut for Pædagogik og Uddannelse, Aarhus Universitet. Sammen med Seabrooke leder hun ADD-projektets empiriske undersøgelser. Derudover leder Helene et delprojekt om brugen af prædiktive algoritmer i offentlig forvaltning. Hendes faglige fokus er på samspillet mellem det offentliges brug af prædiktive algoritmer, kontroverser og dataetik.

Leonard Seabrooke er professor i international politisk økonomi og økonomisk sociologi ved Institut for Organisation, Copenhagen Business School. Len er medforskningsleder i ADD-projektet og ansvarlig for en række undersøgelser af brugen af data og algoritmer inden for finans og forsikring. Fagligt fokuserer Len på de økonomiske og sociale konsekvenser ved øget brug af algoritmebaserede beslutningsprocesser.

Alf Rehn er professor i innovation, design og ledelse ved Institut for Teknologi og Innovation, SDU, Odense. Inden for projektet leder han et delprojekt om brugen af algoritmer, data og kunstig intelligens inden for innovation, teknologiudvikling og ledelse. Fagligt fokuserer Alf på, hvordan innovation påvirkes af sociale og kulturelle kræfter.

David Budtz Pedersen er professor ved Institut for Kommunikation of Psykologi, Aalborg Universitet samt leder af Humanomics Research Centre, Danmark. Hans forskning fokuserer på evidens-informeret politikudvikling, videnskabeligt informeret rådgivning samt vurdering af aftryk (impact assessment). David er ADD-projektets Knowledge Broker og han leder synergi-indsatser og integrationsprojekter mellem forskning og Outreach.

Ib T. Gulbrandsen er lektor på Institut for Kommunikation og Humanistisk Videnskab, Roskilde Universitet. Ib arbejder tæt sammen med Sine Nørholm Just om forsknings- og projektledelse af Roskilde Universitets forskningsaktiviteter i ADD-projektet.

Trine Bøgeskov Madsen er projektkoordinator på ADD-projektet, og hun er ansvarlig for Roskilde Universitets administrative forpligtelser knyttet til projektet. Hun er det daglige bindeled mellem projektets partnere, så har du spørgsmål til ADD-projektet, er du meget velkommen til at kontakte Trine.

Ulrikke er erhvervs-ph.d.-studerende i Center for sociale medier, tech og demokrati under Digitaliseringsministeriet. Projektet er et forskningssamarbejde udviklet gennem ADD med Institut for Kommunikation og Psykologi på Aalborg Universitet, som skal undersøge hvordan der kan skabes gode betingelser for den demokratiske samtale, når digitale medie- og informationspraksisser sætter rammerne.

Anders Koed Madsen er tilknyttet ADD-projektet, hvor han sammen med Torben Elgaard Jensen og kolleger i Aalborg Universitets TANTlab skal udvikle den datasprint metode, som skal understøtte alle de empiriske delprojekter i ADD. Anders’ har gennemført en række forskningsprojekter, som eksperimenterer med at bruge sociale medie data som en ny ressource for byplanlægning og byudvikling.

Astrid Oberborbeck Andersen er tilknyttet ADD-projektet, hvor hun sammen med Torben Elgaard Jensen og Morten Heuser skal arbejde med etnografiske undersøgelser af IT-infrastrukturer og cybersikkerhedspraksisser.

Maria Maistro er adjunkt ved Institut for Datalogi, Københavns Universitet. Hun forsker i informationssøgning med særligt fokus på evaluering og reproducerbarhed samt ekspertsøgning, rangering og maskinlæring. I ADD-projektet arbejder Maria tæt sammen med Lioma om den metodiske og datalogiske arbejdspakke for at sikre arbejdspakkens fremdrift såvel som dens integration med de øvrige arbejdspakker og delprojekter.

Rolf Hvidtfeldt er adjunkt på Institut for Kommunikation og Psykologi på det Humanistiske Fakultet, Aalborg Universitet i København. Hans forskning fokuserer primært på tværfaglig forskning, data-baseret forskning, forskningsformidling samt vurdering af forsknings samfundsmæssige værdi. Rolf arbejder tæt sammen med David Budtz Pedersen på projektets integration af forskning og outreach.

Mathieu Jacomy er ansat som postdoc i ADD-projektet, hvor han sammen med Torben Elgaard Jensen og kolleger i Aalborg Universitets TANTlab skal udvikle den datasprintmetode, som skal understøtte alle de empiriske delprojekter i ADD. Mathieu er ekspert i visuel data analyse og har i en årrække udviklet digitale metoder og redskaber.

Ida Schrøder er ansat som postdoc ved Institut for Uddannelsesvidenskab, DPU, Århus Universitet. Ida arbejder tæt sammen med Helene Ratner på projektet Public administration and prediction om udvikling og anvendelse af prædiktive algoritmer som beslutningsstøtte i offentlig administration.

Johann Ole Willers er postdoc ved Institut for Organisation, Copenhagen Business School. I samarbejde med Professor Leonard Seabrooke undersøger Ole brugen af data og algoritmer i forsikringsindustrien.

Carl Stefan Roth-Kirkegaard er postdoc ved Institut for Teknologi og Innovation på Syddansk Universitet. Carl Stefan undersøger sammen med professor Alf Rehn og kollegaer, hvordan algoritmer og AI påvirker innovation og teknologiske udviklingsprocesser.

Rosie Collington er postdoc ved institut for Organisation, Copenhagen Business School. Hun undersøger, hvilken rolle klimamodellering og økonometriske algoritmer har i grøn overgangspolitik. Sammen med professor Leonard Seabrooke arbejder hun på projektet ”Financial Transparency”.

Emilie Mørch Groth er ph.d.-studerende i Afdeling for Uddannelsesvidenskab ved DPU, Aarhus Universitet, og skal med Helene Friis Ratner og Torben Elgaard Jensen som vejledere gennem etnografiske metoder undersøge, hvordan uddannelsesdata rejser på tværs af aktører og institutioner, og hvordan der er forskellige opfattelser af hvad data er for en størrelse, hvem der skal kunne…

Morten Heuser er ansat som ph.d. i ADD-projektet, hvor han sammen med Torben Elgaard Jensen og kollegaer i Aalborg Universitets TANTlab skal undersøge it-infrastrukturprojekter med betydning for danskernes privatliv og cybersikkerhed.

Nanna Würtz Kristiansen er ph.d.-studerende ved Institut for Kommunikation og Humanistisk Videnskab, Roskilde Universitet. Sammen med Sine Nørholm Just og kolleger undersøger Nanna brugen af data og algoritmer i personlige og offentlige sundhedsbeslutninger.

Pietro Tropeano er Ph.d.-studerende i IR Lab på Datalogisk Institut, Københavns Universitet. Sammen med Christina Lioma, Maria Maistro, and Tuukka Ruotsalo, undersøger han aspekter ved algoritmisk generaliserbarhed (algorithmic generalizability).

Alexander Gamerdinger er ph.d.-studerende ved Institut for Organisation, Copenhagen Business School. Sammen med Leonard Seabrooke og kolleger undersøger Alexander algoritmebaserede beslutningsprocesser i forsikring og belyser deres økonomiske og sociale konsekvenser.

Annika Isfeldt skal sammen med Helene Friis Ratner og kollegaer undersøge brugen af prædiktive algoritmer i offentlig ledelse. Gennem etnografiske studier skal Annika undersøge, hvordan borgeres tillid til staten ændrer sig, når prædiktive algoritmer i stigende grad bruges til sagsbehandling. Annika er politisk antropolog og filosof, og hun har i de sidste år arbejdet med social…

Theresia Veronika Rampisela er ph.d.-studerende ved Machine Learning sektionen, Institut for Datalogi, Københavns Universitet. Sammen med Christina Lioma, Maria Maistro, og Tuukka Ruotsalo undersøger Theresia bias i data, og hvordan man måler retfærdighed i anbefalingssystemer.

Sara Vera Marjanovic er Ph.d.-studerende ved sektion for Machine Learning, Datalogisk Institut, Københavns Universitet. Hun er tilknyttet professor Christina Liomas forskningsgruppe, og vejledes af Christina Lioma, Maria Maistro og Isabelle Augenstein. Hun vil i sit Ph.d.-projekt undersøge usikkerheder og biases til stede i sprogmodeller via en interpretability-centric tilgang.

Matilde Ficozzi er forskningsassistent på Aalborg Universitet. Sammen med Mathieu Jacomy og andre kolleger på Tantlab understøtter hun de empiriske delprojekter, der undersøger AI’s rolle i forskellige sociale sfærer, og udvikler projekter for kortlægning af kontroverser til formidling af viden.

Alfred Lund Felumb er tilknyttet Teknoantropologisk Laboratorium på Aalborg Universitet København, hvor han sammen med Torben Elgaard Jensen skal undersøge eftervirkningerne af COVID-19 på Styrelsen for Patientsikkerheds datapraksisser.

Aysel Küçüksus forskning undersøger, hvordan juridiske rammer påvirker udviklingen og anvendelsen af AI-løsninger i den offentlige forvaltning. Hun står bag projektet FLAIR – Framework for Legal AI Regulation, i samarbejde med David Budtz Pedersen. Projektet analyserer, hvordan manglen på et klart lovgrundlag har hindret implementeringen af AI-løsninger i praksis.

Josephine Bøgen Theilgaard er projektleder og videnskabelig assistent tilknyttet Institut for Kommunikation og Psykologi på Aalborg Universitet København og arbejder sammen med David Budtz Pedersen på ADD-projektets brobygning mellem forskning, policy og praksis. Hendes opgaver har fokus på impact assessment samt facilitering af vidensbrobygning og vidensmobilisering.

Shivam er ph.d.-studerende ved sektionen for Maskinlæring, Institut for Datalogi, Københavns Universitet, og vejledes af Christina Lioma og Maria Maistro. Han er interesseret i at gøre sprogmodeller mere fortolkelige og retfærdige på tværs af forskellige samfundsgrupper.