Det er menneskeligt at fejle – og derfor gør kunstig intelligens det også Algoritmer

Kunstig intelligens (AI) og algoritmer bliver stadig mere integreret i vores hverdag og arbejdsliv.

Lige fra ansættelsesprocesser og sundhedspleje til retssystemet samt i digitale vores samtaler med hinanden. Og imens der er en masse gode brugsscenarier, hvor AI skaber værdi, er det vigtigt at understrege, at teknologier ikke er neutrale. De lærer af de data, vi fodrer dem med. Og da disse data rummer bias – såsom fordomme eller stereotype opfattelser – forstærker teknologien dem snarere end at korrigere dem.

Vi har blandt andet set, at AI-systemer kan videreføre og forværre sociale skævheder i fx jobrekruttering, kreditvurdering eller i andre slags vurderinger. Vi kan også let komme til at videreføre dem i vores eget arbejde med AI gennem fx ChatGPT. Men hvordan skal vi forstå bias i AI og andre digitale systemer? Hvordan undgår vi ubevidst at komme til at forstærke dem i vores arbejde med AI? Og er det overhovedet muligt at få en teknologiudvikling- og brug, der er mere retfærdig? De spørgsmål vil du blive klædt på til at forstå efter dagens webinar.