En løsning på det, kan være at få forskerne i fokus i medierne.
Anders Kristian Munk, DTU, Mathieu Jacomy, Aalborg Universitet og Mathilde Ficozzi, Aalborg Universitet og Torben Elgaard Jensen, Aalborg Universitet har undersøgt, hvordan eksperter gennem videnskabelig litteratur bidrager til viden om AI. Det har de gjort ved at kortlægge 1 million videnskabelige abstracts om maskinlæringsalgoritmer og kunstig intelligens i en semantisk, visuel netværksanalyse.
De opdagede, at diskursen omkring algoritmer i videnskabelig litteratur sjældent fremstilles som kontrovers eller skadelig, men i højere grad som et værktøj til at løse problemer. De argumenterer for, at mens dækningen af AI sandsynligvis ville blive mindre sensationspræget, hvis den var ekspertbaseret, så er det usandsynligt, at AI vil blive fremstillet som kontroversiel. Derfor foreslår de at konceptualisere AI som en politisk situation frem for noget iboende kontroversielt.