Luk

Ny dilemma-kortlægning skal finde ”skjulte” etiske overvejelser i forsikrings- og pensionsbranchen

Vi ser ofte datavidenskab, som en objektiv og teknisk disciplin, hvor alle spørgsmål har et korrekt matematisk svar.

Vi ser ofte datavidenskab, som en objektiv og teknisk disciplin, hvor alle spørgsmål har et korrekt matematisk svar. Men bag data og algoritmer ligger en række skjulte etiske overvejelser, som kan være definerende for, hvordan AI opleves og opfører sig. F.eks. om den brugte data opleves som påtrængende for kunden.

Så hvordan sikrer vi fokus på de ”skjulte” etiske overvejelser? Det har ADD-forsker, Alexander Gamerdinger, sammen med Forsikring & Pension udgivet et nyt værktøj, som er målrettet forsikring og pensionsbranchen.