Befolkningsundersøgelsen bygger på et omfattende kvantitativt datamateriale
Undersøgelsen bygger på et kvantitativt datamateriale fra en online spørgeskemaundersøgelse gennemført blandt 3.025 danskere i alderen 18 år og derover. Det er vigtigt at understrege, at resultaterne fra spørgeskemaundersøgelsen, er et udtryk for deltagernes egne holdninger og oplevelser. Samtidig, kræver en online spørgeskemaundersøgelse, at respondenterne har adgang til computer og internet samt et vist niveau af digitale kompetencer. Det kan medføre en overrepræsentation af digitalt stærke borgere.
For at sikre, at stikprøven på 3.025 respondenter er repræsentativ med hensyn til køn, alder, region, uddannelsesniveau og beskæftigelse blev poststratifikation anvendt på det rensede data. I denne proces tildelte Norstat vægte til hver enkelt respondent i datasættet. Det betyder, at hvis der var underrepræsentation af respondenter fra en bestemt gruppe, blev de tildelt en lidt højere vægt for at korrigere skævheden, og omvendt for overrepræsenterede grupper.
Datasættet er blevet renset for at få det mest solide og retvisende datagrundlag for analysen. I den forbindelse er fuldførte besvarelser, der er blevet foretaget på under 4 minutter, hvilket svarer til en besvarelsestid, som er 59 pct. hurtigere end den gennemsnitlige læsetid (udregnet ud fra antal ord i spørgeskemaet x gennemsnitlig læsetid for ord pr. sekund). Derudover er besvarelser med straightlining og åbenlyst ulogiske eller indbyrdes modstridende oplysninger sorteret fra. Kun fuldt gennemførte spørgeskemaer indgår i datagrundlaget.
I alt er der blevet indsamlet 3.025 interviews i perioden 9. juli til 7. august 2025. Dataindsamlingen er foretaget i samarbejde med analyseinstituttet Norstat.
Analyserne er gennemført i R og omfatter frekvensanalyser, krydstabeller samt sammenligninger af gennemsnit og andele. Der arbejdes med et signifikansniveau på 0,05. For at sikre, at observerede forskelle ikke blot skyldes bagvedliggende faktorer, er der gennemført logistiske regressionsmodeller med kontrol for demografiske variable og digitale kompetencer.
Digitale kompetencer
Sådan har vi gjort
Ved hjælp af en faktoranalyse har vi identificeret tre dimensioner af digitale kompetencer: “digitale brugskompetencer”, ”digitale analysekompetencer” og “digitale opdagelseskompetencer”.
Faktoranalyse er en statistisk metode, der anvendes til at identificere strukturer på baggrund af indirekte målinger. Med andre ord, har vi brugt metoden til at identificere det ikke målbare fænomen ‘digitale kompetencer’ ud fra nogle konkrete parametre, som vi teoretisk har haft en formodning om repræsenterer de tre forskellige digitale kompetencer.
På baggrund af faktoranalysen har vi dannet tre indeks for de tre respektive dimensioner af digitale kompetencer ved at summere respondenternes svar. De summerede svarværdier har givet et indeks på hver digital kompetencedimension, som numerisk spænder fra 1-5, hvilket svarer til ‘slet ingen kompetencer’ til ‘høj grad af kompetencer’.
For at kunne zoome nærmere ind på danskere i hhv. toppen og bunden af de to digitale kompetencedimensioner anvender vi i analysen kategorierne ‘lav’, ‘middel’ og ‘høj’ grad af digitale kompetencer fordelt på de tre dimensioner. Disse kategorier er dannet ved at inddele de intervalskalerede indeks i tre lige store dele. Konkret betyder det, at danskere, der scorer mellem 1-2,33 ligger i kategorien ‘lav grad af kompetencer’, folk, der scorer mellem 2,33-3,67 har ‘middel grad af kompetencer’, og folk, der scorer over 3,67, har ‘høj grad af kompetencer’.
Brugskompetencer
Er målt på baggrund af
Hvor enig eller uenig er du i følgende udsagn:
Besvares på en 5-punktsskala fra meget enig til meget uenig
• Jeg kan selv finde løsninger på de fleste tekniske problemer, jeg oplever i min hverdag, fx hvis min computer pludselig ikke virker eller jeg
Analysekompetencer
Er målt på baggrund af
Hvor enig eller uenig er du i følgende udsagn:
Besvares på en 5-punktsskala fra meget enig til meget uenig
• Jeg har en god forståelse for, hvordan digitale teknologier på godt og ondt kan påvirke forskellige former for fællesskaber
Opdagelseskompetencer
Er målt på baggrund af
Hvor enig eller uenig er du i følgende udsagn:
Besvares på en 5-punktsskala fra meget enig til meget uenig
• Jeg holder mig opdateret om tendenser og udvikling inden for digital teknologi, fx ved at læse artikler og se videoer om nye
Sammenligning over tid
Mellem 2023 og 2025 er der foretaget mindre ændringer i nogle af spørgsmålene, der indgår i både indeksene for digitale kompetencer, samt kapitlet om det digitale velfærdssamfund. Dette er gjort af hensyn til at afspejle udviklingen i samfundet og blandt borgerne, og for at komme med flere konkrete eksempler, der gør det nemmere at svare på spørgsmålene. I enkelte tilfælde er spørgsmål omformuleret, tilføjet eller fjernet. Det betyder, at nogle af resultaterne ikke kan sammenlignes som identiske målinger mellem årene, men give en indikation af de overordnede tendenser i danskernes digitale liv.
Fold nedenstående ud, for at se overblikket.